让上下文保持有效

为什么越聊越长#

编程客户端可能把历史对话、代码片段、规则和工具结果再次发送给模型。长任务中，输入规模可能逐步增加。更长的上下文并不自动意味着更清楚的需求。

给代码探索一个范围#

• 先说明仓库和模块，再定位相关文件与调用关系。
• 提供一段可复现报错及其上下文，而不是几万行无关日志。
• 让 AI 先看接口与模块结构，再展开需要修改的函数。
• 排除 node_modules、构建目录、大型数据文件与生成物。

新任务开始前，留下交接摘要#

已完成：
- 改了哪些文件，带来了什么行为变化。

关键决定：
- 采用的方案与必须保留的约束。

已验证：
- 实际运行的检查及结果。

未完成：
- 当前问题、复现步骤与下一步。

环境：
- 当前项目目录和本地预览入口；不要记录密钥。

独立任务可以开新会话并带入这份摘要。正在推进的同一任务，先保留上下文与证据，再决定是否切换。